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Post by tamannatk on Apr 1, 2024 22:08:57 GMT -7
給病人做手術還是不幫病人做手術?如果數學模型能夠突顯患者的特殊性,那麼決策就會變得更加精確。該模型即將在 Moxoff 投入使用,並將其應用於腹主動脈瘤的診斷 讓我們想像一下,數學家、醫生、資料科學和建模專家坐在同一張桌子旁。在表格的中間,我們發現了尋求越來越準確答案的藥物的需求。除此之外,還有一種需要數據的數學,但能夠將現實封裝在一組能夠準確描述它的定律和方程式中,以便更好地支持外科醫生的決策。 正是在這樣的背景下,莫克索夫的一個計畫得以曝光,該計畫致力於診斷腹主動脈瘤。 Moxoff 最初是米蘭理工大學數學系建模與科學計算 (MOX) 實驗室的新創企業,如今已成為義大利軟體公司 Zucchetti 旗下的成熟企業。它涉及將數學、數據分析和建模應用於最不同的領域。其中,還有醫藥。 此治療腹主動脈瘤的計畫旨在指導醫生做出越來越準確的診斷。 特別是,對現有數據的分析和數學建模的創新應用使我們能夠區分是否 澳洲 電話號碼 需要對患者進行手術。 數據超出預期 腹主動脈瘤由穿過腹部的主動脈部分的病理性擴張組成。擴張的主動脈壁很脆弱,相對容易破裂,導致嚴重失血。 如今,醫生根據電腦斷層掃描(CT 掃描)獲得的影像來決定是否對患者進行手術。如果擴張的主動脈直徑超過5.5厘米,則必須對患者進行手術。Moxoff 執行長Emilio Baselice評論道:“這是一個通用指南,通常與患者個體的特殊性相去甚遠。”事實上,有時主動脈可能會出現輕微擴張,這可能會導致更嚴重的問題,但會對患者造成很高的風險。 「該項目的價值來自於不同技能的結合,」巴塞利斯補充道。患者狀態的線索始終來自醫生的 CT 掃描,但影像提供的數據比迄今為止所能推斷的要多。 「數學模擬用於了解主動脈內的血流如何運作。 此外,還考慮了主動脈組織的物理特徵:例如彈性、大小和曲率。” “數學模擬用於了解主動脈內的血流如何運作” Moxoff的獨特之處在於透過數據科學分析數據和應用模型的雙重能力,仍然屬於流體動力學和功能分析科學,返回比迄今為止獲得的結果更加客觀和資訊豐富的結果。 數學醫學 Pexels 照片,與文章中的其他圖像一樣 個人化醫療的數據和模型 「我們的方法使我們能夠以異構方式解決該主題,以增強 CT 圖像中已有的信息,」Baselice 評論道。數據處理增加資訊輸出。 “我們的方法使我們能夠以異構方式解決該主題,以增強 CT 圖像中已有的信息” 「CT 數據在擴增實境中爆炸,其目的是立即向外科醫生明確一系列評估參數,這些參數比他透過經典 CT 掃描看到的參數要準確得多」。 這對病人有利。診斷變得更加準確、及時,並且能夠對患者的真實情況做出更合理的評估。
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